北京2月11日电(左雨晴) “人工智能教育的根本目标，是既要培养青少年与人工智能高效协作的能力，更要塑造他们在智能时代的核心素养，使其不仅适应时代，更能引领未来，成为创造者。”近日，猿编程创始人李翊在金砖国家青少年人工智能教育联盟成立大会上表示。

　　近年来，人工智能技术迅速发展，逐步渗透至传统教育场景。2025年，国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式。

　　当“人工智能+教育”从理念走向实践，挑战随之而来。尽管推动人工智能教育全学段覆盖已成共识，但在实际教学中，仍不乏停留在“老师用AI出题、学生用AI答题、写作业”的简单应用，如何从工具性的辅助学习，迈向系统性地培育人工智能素养，成为教育领域须回答的问题。

　　教育部基础教育技术教指委副主任、教育部信息科技课程标准专家组组长熊璋认为，学生如何使用AI，取决于教师如何布置任务，教师应引导学生学会与人工智能协同，并在协同中实现创新。“如果我们给学生布置的任务都是真实性的任务，都是项目式的学习，都需要团队来完成，学生就不得不面临真实的场景，和同学组队来完成，这样就很难对AI产生完全依赖。”

　　在他看来，传统教育模式具有“单向、单调、单薄、单一、单干”等特征，更注重背诵记忆知识点，评价模式更追求分数。人工智能则可以促进教育从“知识导向”转向“素养导向”，培养青少年崇尚科学、勇于探究、勤于实践、协同合作与科技向善的核心素养。未来教育将走向自主式、沉浸式、探究式、关联式及人与AI作为队友的“合作式学习”。

　　清华大学心理与认知科学系系主任、教授刘嘉认为，大语言模型等通用AI的崛起，使得教育领域中“教什么”与“怎么教”成为根本性挑战。在21世纪，计算思维是人才的基本素养，算力将成为未来社会的重要资源，赋能每个个体进行创造。因此，学生应注重编程学习，掌握算力资源。

　　北京大学心理与认知科学学院教授魏坤琳指出，编程作为AI教育的工具，核心价值在于它是锻炼底层思维与认知能力的“健身房”。“编程能系统培养抽象、分解、算法、调试、数据素养这五大计算思维能力，并有效提升工作记忆、逻辑推理等底层认知能力，这些是青少年适应多变未来的关键‘元能力’。”

　　在李翊看来，人工智能教育尚未形成非常确定的路径，还处在创新过程中，我国无论是人工智能教育实践，还是基于人工智能时代所提供的教育产品，发展都处于国际前沿。希望通过技术的分享与教学理念的交流，促进各个国家在人工智能教育乃至更广泛文化层面的深度对话，共同构建一个开放、包容、前沿的人工智能教育新生态。(完)